充電機充電動力蓄電池智能制造如何擺脫行業標準/模式/規模限制呢？
2017-9-20 9:28:53??????點擊：
摘要
充電機充電動力蓄電池、上游資料、鋰電設備在內的干流企業普遍認為，方針層面在充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目上的導向支撐與資金支撐，將和下流的新能源轎車補助構成合力，一起推動整個新能源轎車工業的老練開展。
開展新能源轎車晉級為國家戰略，作為供應側改革的重要推力，方針層面關于充電機充電動力蓄電池智能制造的支撐與推動力度也在不斷加大。
當時，充電機充電動力蓄電池工業鏈的智能制造仍然面對很大的開展妨礙。一是根底數據層的規范化沒有完結規范化，工序間無法做到互聯互通；二是鋰電的制造方式歸于流程型和離散型的混合方式，加重了工業數字化/智能制造的難度；三是充電機充電動力蓄電池尺寸規范不一致，單一車型銷量相對較少，約束了規范化規模化智能化的制造開展。
8月23日，工信部發布《關于安排施行2017年智能制造歸納規范化與新方式應用項目的告訴》（下稱“新方式項目”），此次共14家鋰電企業入圍，包含：樂凱、富朗特、微宏動力、天津力神、孚能科技、多氟多、湖北金泉、湖南科霸、巴莫、陜西德飛、青海年代新能源、青海綠草地、杉杉、欣旺達等。
9月14日，工信部公示了《2017年智能制造試點演示項目》（下稱“演示項目”），其間入圍的包含北方奧鈦、銀隆、孚能科技、妙盛動力、億緯鋰能、比克動力、青海年代新能源7家企業。
一個顯著的改變是，充電機充電動力蓄電池工業鏈入圍的新方式項目由上一年的3家上升至本年的14家，演示項目也由上一年1家上升至本年7家。
一位不愿具名字的業內人士泄漏，本年的新方式項目企業將會得到2000萬-1億元的資金支撐，演示項目在建成通往后，也將獲得相應的政府補助。
包含充電機充電動力蓄電池、上游資料、鋰電設備在內的干流企業普遍認為，方針層面在充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目上的導向支撐與資金支撐，將和下流的新能源轎車補助構成合力，一起推動整個新能源轎車工業的老練開展。
與此同時，14個新方式項目都將于2019年度完結落地，到時其將以標桿的方式推動整個職業智能制造的開展進程，加快國內充電機充電動力蓄電池工業的全面晉級。
充電機充電動力蓄電池的智能制造仍在路上
從本年的14個充電機充電動力蓄電池智能制造新方式項目的檢驗規范來看，首要以出產功率、運營本錢、產品研發周期、產品不良率、單位產值能耗的進步/下降作為查核目標。可是并沒有一致的參閱數據作為對比基準。
構成這樣的原因，國內充電機充電動力蓄電池范疇的智能制造仍處于起步階段，且充電機充電鋰電池制造自身要完結智能制造就非常復雜，技術上也有很大難度，加之充電機充電鋰電池制造是離散型與流程型的結合體，一致的查核目標也好不容易。
作為國內較早進入鋰電設備的廠商之一，智能制造有兩大重要內容，一是根據模型的數字化，一是根據大數據的智能化。可是當時充電機充電鋰電池的模型還沒有精確樹立，工序間的數據互聯互通也沒有徹底做到。
“當時，國內整個充電機充電動力蓄電池工業的智能制造在理論上還沒有真施行行到位，乃至可以說還停留在概念階段。”
據了解，當時大部分鋰電設備僅能完結某些工段的自動化，間隔全自動化以及信息化還有較大的間隔，許多設備上的數據渠道仍然沒有樹立起來；二是整個充電機充電鋰電池的出產過程操控還沒有構成完好的規范和規范，包含來料、濕度、極片張力等許多要素都處于不可控的狀況。
大規模制造之下，復雜出產下的精細化辦理是充電機充電蓄電池企業面對的重要問題。
作為一家專業的MES體系整體規劃效勞運營商，當時充電機充電動力蓄電池企業要完結真實的智能制造，首要的困難來自三個方面：
一是，根底數據層的規范化，現在關于充電機充電蓄電池企業來講，怎么做到現場數據接口的規范化，怎么做到數據交互協議的規范化，怎么做到數據編碼的規范化，都是現在智能制造在根底設施建造中面對的一個首要的難點。
二是，智能制造的建造，是樹立全新的辦理和出產操控的方式方法，在實踐中怎么與企業的戰略進行結合是智能制造進一步深化開展的應戰。
三是，智能制造現在還處于初級開展的階段，怎么在智能制造建造和開展過程中，充沛發掘數據的價值，表現數據為質量進步，功率進步和本錢下降的價值，也是關于智能制造進一步開展的關鍵要素。
為“雙積分”年代鋪路
在雙積分方針效果下，新一輪合資風潮涌動，這也意味著新能源轎車合資品牌與自主品牌的競賽將進一步加重。充電機充電動力蓄電池智能制造將有助于加快國內充電機充電動力蓄電池工業的全面晉級，以此參加到更為劇烈的商場競賽中。
鋰電研究所(GGII)剖析指出，入選智能制造演示項目一方面證明了企業的制造水平到達職業領先水平，另一方面，來自與方針資金的支撐將會加快其對整個出產過程中進行智能制造晉級，這將進一步進步在商場中的競賽力。
國家大范圍推動充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目的建造，必定程度上也是為了合作雙積分方針的施行。
值得注意的是，此番充電機充電動力蓄電池智能制造項目都是由申報企業主導，同時聯合科研機構、配套設備企業聯合申報。
要進步充電機充電動力蓄電池企業的智能制造水平，需求通過多方企業的協同作戰，達到不同環節之間的溝通交融，才干推動整個項目的完善晉級。
當時，國內鋰電制造企業硬件設備多為分段采集，設備之間存在兼容性和多樣性的問題，導致各類工業軟件之間集成度低、數據無法同享流通。
對此，智能制造底層的打通需求設備企業和互聯網企業的緊密結合，設備是完結產線互通互聯的節點，可是受知識產權維護原因內部數據不會徹底開放，因而完結智能制造需求設備企業的深度參加。
業內人士普遍認為，通過新一輪充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目的建造，2019年國內的充電機充電動力蓄電池工業將得到必定程度的進步，到時整個充電機充電動力蓄電池商場競賽格式也將更劇烈。
充電機充電動力蓄電池、上游資料、鋰電設備在內的干流企業普遍認為，方針層面在充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目上的導向支撐與資金支撐，將和下流的新能源轎車補助構成合力，一起推動整個新能源轎車工業的老練開展。
開展新能源轎車晉級為國家戰略，作為供應側改革的重要推力，方針層面關于充電機充電動力蓄電池智能制造的支撐與推動力度也在不斷加大。
當時，充電機充電動力蓄電池工業鏈的智能制造仍然面對很大的開展妨礙。一是根底數據層的規范化沒有完結規范化，工序間無法做到互聯互通；二是鋰電的制造方式歸于流程型和離散型的混合方式，加重了工業數字化/智能制造的難度；三是充電機充電動力蓄電池尺寸規范不一致，單一車型銷量相對較少，約束了規范化規模化智能化的制造開展。
8月23日，工信部發布《關于安排施行2017年智能制造歸納規范化與新方式應用項目的告訴》（下稱“新方式項目”），此次共14家鋰電企業入圍，包含：樂凱、富朗特、微宏動力、天津力神、孚能科技、多氟多、湖北金泉、湖南科霸、巴莫、陜西德飛、青海年代新能源、青海綠草地、杉杉、欣旺達等。
9月14日，工信部公示了《2017年智能制造試點演示項目》（下稱“演示項目”），其間入圍的包含北方奧鈦、銀隆、孚能科技、妙盛動力、億緯鋰能、比克動力、青海年代新能源7家企業。
一個顯著的改變是，充電機充電動力蓄電池工業鏈入圍的新方式項目由上一年的3家上升至本年的14家，演示項目也由上一年1家上升至本年7家。
一位不愿具名字的業內人士泄漏，本年的新方式項目企業將會得到2000萬-1億元的資金支撐，演示項目在建成通往后，也將獲得相應的政府補助。
包含充電機充電動力蓄電池、上游資料、鋰電設備在內的干流企業普遍認為，方針層面在充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目上的導向支撐與資金支撐，將和下流的新能源轎車補助構成合力，一起推動整個新能源轎車工業的老練開展。
與此同時，14個新方式項目都將于2019年度完結落地，到時其將以標桿的方式推動整個職業智能制造的開展進程，加快國內充電機充電動力蓄電池工業的全面晉級。
充電機充電動力蓄電池的智能制造仍在路上
從本年的14個充電機充電動力蓄電池智能制造新方式項目的檢驗規范來看，首要以出產功率、運營本錢、產品研發周期、產品不良率、單位產值能耗的進步/下降作為查核目標。可是并沒有一致的參閱數據作為對比基準。
構成這樣的原因，國內充電機充電動力蓄電池范疇的智能制造仍處于起步階段，且充電機充電鋰電池制造自身要完結智能制造就非常復雜，技術上也有很大難度，加之充電機充電鋰電池制造是離散型與流程型的結合體，一致的查核目標也好不容易。
作為國內較早進入鋰電設備的廠商之一，智能制造有兩大重要內容，一是根據模型的數字化，一是根據大數據的智能化。可是當時充電機充電鋰電池的模型還沒有精確樹立，工序間的數據互聯互通也沒有徹底做到。
“當時，國內整個充電機充電動力蓄電池工業的智能制造在理論上還沒有真施行行到位，乃至可以說還停留在概念階段。”
據了解，當時大部分鋰電設備僅能完結某些工段的自動化，間隔全自動化以及信息化還有較大的間隔，許多設備上的數據渠道仍然沒有樹立起來；二是整個充電機充電鋰電池的出產過程操控還沒有構成完好的規范和規范，包含來料、濕度、極片張力等許多要素都處于不可控的狀況。
大規模制造之下，復雜出產下的精細化辦理是充電機充電蓄電池企業面對的重要問題。
作為一家專業的MES體系整體規劃效勞運營商，當時充電機充電動力蓄電池企業要完結真實的智能制造，首要的困難來自三個方面：
一是，根底數據層的規范化，現在關于充電機充電蓄電池企業來講，怎么做到現場數據接口的規范化，怎么做到數據交互協議的規范化，怎么做到數據編碼的規范化，都是現在智能制造在根底設施建造中面對的一個首要的難點。
二是，智能制造的建造，是樹立全新的辦理和出產操控的方式方法，在實踐中怎么與企業的戰略進行結合是智能制造進一步深化開展的應戰。
三是，智能制造現在還處于初級開展的階段，怎么在智能制造建造和開展過程中，充沛發掘數據的價值，表現數據為質量進步，功率進步和本錢下降的價值，也是關于智能制造進一步開展的關鍵要素。
為“雙積分”年代鋪路
在雙積分方針效果下，新一輪合資風潮涌動，這也意味著新能源轎車合資品牌與自主品牌的競賽將進一步加重。充電機充電動力蓄電池智能制造將有助于加快國內充電機充電動力蓄電池工業的全面晉級，以此參加到更為劇烈的商場競賽中。
鋰電研究所(GGII)剖析指出，入選智能制造演示項目一方面證明了企業的制造水平到達職業領先水平，另一方面，來自與方針資金的支撐將會加快其對整個出產過程中進行智能制造晉級，這將進一步進步在商場中的競賽力。
國家大范圍推動充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目的建造，必定程度上也是為了合作雙積分方針的施行。
值得注意的是，此番充電機充電動力蓄電池智能制造項目都是由申報企業主導，同時聯合科研機構、配套設備企業聯合申報。
要進步充電機充電動力蓄電池企業的智能制造水平，需求通過多方企業的協同作戰，達到不同環節之間的溝通交融，才干推動整個項目的完善晉級。
當時，國內鋰電制造企業硬件設備多為分段采集，設備之間存在兼容性和多樣性的問題，導致各類工業軟件之間集成度低、數據無法同享流通。
對此，智能制造底層的打通需求設備企業和互聯網企業的緊密結合，設備是完結產線互通互聯的節點，可是受知識產權維護原因內部數據不會徹底開放，因而完結智能制造需求設備企業的深度參加。
業內人士普遍認為，通過新一輪充電機充電動力蓄電池工業鏈智能制造項目的建造，2019年國內的充電機充電動力蓄電池工業將得到必定程度的進步，到時整個充電機充電動力蓄電池商場競賽格式也將更劇烈。
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